Научные изыскания
Научные изыскания
В начале 1910-х годов Слуцкий значительное время уделял изучению математической статистики. Вышла в свет его книга «Теория корреляции и элементы учения о кривых распределения». Она представляла собой пособие для ознакомления с трудами основателя математической статистики Карла Пирсона[121].
Петербургские ученые, с которыми Слуцкий познакомился во время поездки в столицу, высоко оценили книгу. Благодаря их положительным отзывам в 1913 году исследователь получил приглашение преподавать в Киевском коммерческом институте. Там он проработал 13 лет, попутно занимаясь изысканиями в области экономики, которые принесли ему мировую славу.
В 1914 году Слуцкий опубликовал работу, посвященную трудам Уильяма Петти[122]. В ней Евгений Евгеньевич рассуждает о меркантилизме в экономике. Меркантилизм – это система доктрин, обосновывающих необходимость государственного вмешательства в экономическую жизнь страны. Выражается он в форме протекционизма – в основном это поддержка отечественных производителей и ограничение импорта путем введения специальных таможенных пошлин. Слуцкий полемизирует с позднейшими критиками меркантилизма, сторонниками свободных рыночных отношений, в частности Адамом Смитом (см. очерк 01. Адам Смит), и считает позицию Петти более верной.
В 1915 году Слуцкий стал действительным членом Общества им. А. И. Чупрова для разработки общественных наук, возглавляемого известным российским экономистом Николаем Каблуковым[123]. Вступление в общество послужило для Слуцкого стимулом продолжать обучение: спустя два года он успешно сдал экзамены на степень магистра политической экономии на экономическом факультете Московского университета.
Математика стала для Евгения Слуцкого путеводной звездой в жизни и увлечением, помогавшим в научной работе. Чем бы он ни занимался, он всегда использовал математические знания. Перед Первой мировой войной он направил свою энергию в сферу социологических и психологических наук. Было опубликовано интересное исследование о связи травматизма рабочих на производстве с количеством проработанных ими часов. Статистические методы помогли выявить закономерность того, насколько утомляемость влияет на получение травмы.