В MIT

В MIT

В 1963 году Стиглиц начал обучение в MIT на факультете экономики, поступив сразу на четвертый курс.

Интересный факт: у приемной комиссии возник вопрос о размере стипендии для нового студента. Один из профессоров сделал пометку на папке с личным делом: «Предложите ему заработную плату декана факультета».

Уже через несколько недель пребывания в MIT Стиглиц подготовил первую научную работу, в которой оспаривал утверждение Карла Маркса (см. очерк 06. Карл Маркс): «Значение колоний для европейских стран – в необходимости новых рынков сбыта товаров». Студент утверждал, что главное их значение не в том, что Европе требовались новые рынки сбыта. Главное, что колонии содержали инвестиционный потенциал. Более того, колонизатор сам определял сферы производительной деятельности колонии – с тем чтобы колония не создавала конкуренции промышленности метрополии.

MIT в 1960-е годы оказался в центре радикальных преобразований в экономической теории. Именно тогда основой научной дисциплины стала математика, а не философские рассуждения. Стиглиц принимал активное участие в этой революции. В MIT работали многие светила экономической науки, в том числе будущие лауреаты Нобелевской премии – Пол Самуэльсон (1970) (см. очерк 22. Пол Самуэльсон), Роберт Солоу (1987), Франко Модильяни (1985). Профессора прочили ему великое будущее и были уверены, что он оставит заметный след в экономической теории. О том, насколько высоко оценивались способности Стиглица, говорит то, что в 1964 году он уже выступал редактором научных работ Пола Самуэльсона.

По окончании университета Джозеф поступил в аспирантуру MIT, но через год отправился в Чикагский университет, где начал работу под руководством японского экономиста Хирофуми Удзавы, получившего грант от Национального научного фонда[389].

В 1967 году Стиглиц вернулся в Массачусетский технологический институт. Получил степень доктора наук, совмещая исследовательскую работу с преподаванием. Позже он давал высокую оценку уровню преподавания экономики в MIT, говоря, что это были «простые и точные модели, направленные на важные и релевантные вопросы».